FDE 的工作不是接入模型，而是改变业务流程

把模型接进系统，通常是企业 AI 项目里最容易被看见的一步，也最容易被误认为全部工作。

但 FDE 真正面对的是一条业务流程：谁在什么时候做出判断，信息从哪里来，结果交给谁，例外如何处理。只有先理解这些问题，才能判断 AI 应该出现在哪里，以及哪些部分仍然必须由人负责。

一个 Demo 可以证明能力存在，却不能证明它适合日常工作。模型之前需要可靠的上下文，模型之后需要可执行的结果；中间还要面对权限、反馈、部署和不断变化的真实需求。

所以我越来越觉得，FDE 的交付物并不是一次模型调用，而是一条发生了改善、并且能够继续运行的流程。代码很重要，但让技术与业务在同一轮迭代里前进，才是这个角色最独特的地方。